home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ CICA 1995 September (Japanese) / CICA Shareware for Windows CD-ROM (Walnut Creek) (September 1995) (Japanese) (Disc 2).iso / disc2 / programr / atre27.exe / ATREE_27 / EXAMPLE1.LF < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-08-01  |  4.1 KB  |  119 lines
  1. #
  2. #
  3. #---- example1.lf
  4. #
  5. #
  6. #---- This is an lf example that learns both the XOR, NXOR,
  7. #---- and AND functions of two binary inputs.
  8. # 
  9. #---- The trees are saved into the file example1.tre
  10. #---- The encodings are saved into the file example1.cod
  11. #---- Note that a saved set of trees must be accompanied
  12. #---- by its corresponding encodings if the tree is to function
  13. #---- properly in future trials where the trees are loaded
  14. #---- instead of generated.
  15. #
  16.  
  17. #---- Specify tree statements.
  18. tree
  19.  
  20. #---- Train on trees of 512 leaves.
  21.     size = 512
  22.  
  23. #---- Train until we get 4 elements of the training set right
  24.     min correct  = 4
  25.  
  26. #---- or until 10 epochs have passed.
  27.     max epochs  = 10
  28.  
  29. #---- Output folded trees for later retrieval and evaluation
  30.     save folded tree to "example1.tre"
  31.  
  32. #---- Specify function statements.
  33. function
  34.  
  35. #---- Domain dimension MUST be the first statement, followed
  36. #---- by the codomain dimension statement.
  37.     domain dimension = 2
  38.  
  39. #---- We are training on 3 functions at once, XOR, NXOR, and AND
  40. #---- which means there are 3 codimensions.
  41.     codomain dimension = 3
  42.  
  43. #---- Coding output will be saved for use with the trees we are saving.
  44.     save coding to "example1.cod"
  45.  
  46. #---- All dimensions and codimensions are boolean, so specify
  47. #---- bits:stepsize for the encoding of input and output.
  48.     coding = 1:1 1:1 1:1 1:1 1:1
  49.  
  50. #---- Boolean values have 2 quantization levels.
  51.     quantization = 2 2 2 2 2
  52.  
  53. #---- Optional specifications of the largest values in the 5 encodings;
  54. #---- if not specified, then the largest value in the training and test set
  55. #---- is used.
  56.     largest = 1 1 1 1 1
  57.  
  58. #---- Optional specifications of the smallest values in the 5 encodings;
  59. #---- if not specified, then the smallest value in the training and test set
  60. #---- is used.  
  61. #---- Note that the smallest values may not equal the largest values.
  62.     smallest = 0 0 0 0 0
  63.  
  64. #---- There are four rows in our training set.
  65. training set size = 4
  66. training set =
  67.  
  68. # A B   A xor B A nxor B    A and B
  69.   1 1      0       1           1
  70.   1 0      1       0           0
  71.   0 1      1       0           0
  72.   0 0      0       1           0
  73.  
  74. #---- We will test on the following 4 vectors.
  75. test set size = 4
  76. test set =
  77. # A B   A xor B A nxor B    A and B
  78.   1 1      0       1           1
  79.   1 0      1       0           0
  80.   0 1      1       0           0
  81.   0 0      0       1           0
  82.  
  83. #---- The following output file should be generated:
  84. #---- The first line indicates how many codomains there are.
  85. #---- The next four lines represent each of the four lines in the test set.
  86. #---- Each value is followed by its corresponding quantization number
  87. #---- in the prescribed encoding scheme.  Each codomain is followed
  88. #---- by the corresponding result from the ALN's, along with its quantization 
  89. #---- number.  Remember, it's not the calculated value that is as important
  90. #---- as the calculated quantization level.  You can get more accurate values
  91. #---- by tightening up the encoding: increasing the number of quantization 
  92. #---- levels.
  93.  
  94. #---- After the results is the error histogram, which counts, 
  95. #---- for each of the codomains, the number of times the result quantization 
  96. #---- level differed from the actual quantization level by n.  In this example,
  97. #---- the ALN's executed the test set perfectly, so there are 4 counts for
  98. #---- errors of n = 0 in each of the 3 codomains.
  99.  
  100. #  A            B       A xor B  A xor B result  A nxor B A nxor B result A and B  A and B result
  101.  
  102. #3
  103. #1.000000 1 1.000000 1  0.000000 0  0.000000 0  1.000000 1  1.000000 1  1.000000 1  1.000000 1
  104. #1.000000 1 0.000000 0  1.000000 1  1.000000 1  0.000000 0  0.000000 0  0.000000 0  0.000000 0
  105. #0.000000 0 1.000000 1  1.000000 1  1.000000 1  0.000000 0  0.000000 0  0.000000 0  0.000000 0
  106. #0.000000 0 0.000000 0  0.000000 0  0.000000 0  1.000000 1  1.000000 1  0.000000 0  0.000000 0
  107. #
  108. #ERROR HISTOGRAM
  109. #0 errors   4   4   4
  110. #1 errors   0   0   0
  111. #2 errors   0   0   0
  112. #3 errors   0   0   0
  113. #4 errors   0   0   0
  114. #5 errors   0   0   0
  115. #6 errors   0   0   0
  116. #7 errors   0   0   0
  117. #8 errors   0   0   0
  118. #9+ errors  0   0   0
  119.